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【AI门派内斗与寒冬往事】学术界的纷争向来暗流涌动，其精彩程度丝毫不逊于宫廷权谋大戏。而在人工智能领域，学派之间的理念之争更是直接让整个行业陷入了长达三十年的发展寒冬。今日我们继续AI备忘录系列，聚焦那段充满交锋与低谷的岁月。
回顾上期内容，人工智能在1956年的达特茅斯会议上正式登上历史舞台。但鲜为人知的是，自诞生之初，研究者们就分裂为三大阵营：符号派、连接派与行为派。这三派为争夺学术话语权与研究资源，展开了持续三十余年的理论对峙与资源角力，几乎拖垮了整个领域的前进步伐。
作为早期主导力量的符号派，坚持认为人类思维可以通过符号与公式系统完整还原。该学派特别注重知识表示与逻辑推理，其核心理念是让计算机程序能够表达对常识世界的认知与推理过程。基于这一理论，符号派开发出LISP专用计算机，这也是最早实现商业化的AI硬件设备。由于其能够模拟人类专家的决策流程，斯坦福大学基于LISP开发的专家系统成功应用于医疗诊断领域，协助医生进行血液感染病症判断。这一突破使得符号派在二十世纪七八十年代一度成为人工智能研究的主流方向。
与此同时，连接派则走上截然不同的技术路径。该学派主张通过模拟人脑神经元网络来实现人工智能，其开创性成果感知机成为最早的人工神经网络模型。该系统经过大量样本训练后，能够对未曾见过的新人脸图像进行性别识别。感知机通过模拟神经元之间的连接结构，从数据中自主学习规律，而非依赖人类预设的规则体系。就在连接派崭露头角之际，符号派学者联合出版学术著作，犀利指出感知机存在严重局限，连基本的非线性问题都无法处理。这一批判导致连接派研究经费大幅削减，发展陷入停滞。....全文更精彩