妙鸭相机本地平替，5张照片生成个人专属写真[吾爱原创首发]

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🖼️ 妙鸭相机因其能够通过上传照片生成个人专属写真而广受欢迎，但隐私问题和服务器上传需求限制了其普及。为此，阿里魔搭社区提供了一个在线demo，允许用户免费体验个人写真生成，但同样存在隐私和排队问题。

💡 学术Fun基于阿里开源的人物写真生成模型，开发了一个Windows一键启动整合包，让您在本地电脑上就能体验AI人物写真生成，无需担心隐私问题。

🔧 安装教程如下：您需要一个拥有12G显存以上的N卡、Windows 10以上系统以及11.8及以上版本的Cuda环境。下载整合压缩包后，解压并双击启动程序.bat文件运行。启动后，通过浏览器访问http://127.0.0.1:7860/，上传本地图片，点击开始训练，训练完成后，切换至形象体验，选择生成图片数量，点击开始推理即可生成写真。

🧠 个人写真模型的能力源自Stable Diffusion模型的文生图功能，通过输入文本或提示词输出图像。模型分为训练和推断两个阶段。训练阶段，我们使用风格LoRA模型和人脸LoRA模型学习写真风格信息和用户人物信息。推断阶段，基于人脸LoRA模型和风格LoRA模型生成个人写真图像。

🔍 训练阶段包括图像处理、人体解析、人像美肤、人脸属性识别和文本标注，最终微调Stable Diffusion模型得到人脸LoRA模型。推断阶段，我们将人脸LoRA模型和风格LoRA模型的权重融合到Stable Diffusion模型中，使用文生图功能生成个人写真图像，并通过人脸融合模型改善人脸细节，最后使用人脸识别模型对写真图像进行排序，输出排名靠前的个人写真图像。

🔗 以下是模型列表及相关链接：

1. 人脸检测+关键点模型DamoFD：[DamoFD](https://modelscope.cn/models/damo/cv_ddsar_face-detection_iclr23-damofd)

2. 人体解析模型M2FP：[M2FP](https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing)

3. 人像美肤模型ABPN：[ABPN](https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_skin-retouching)

4. 人脸属性模型FairFace：[FairFace](https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet34_face-attribute-recognition_fairface)

5. 文本标注模型Deepbooru：[Deepbooru](https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru)

6. 模板脸筛选模型FQA：[FQA](https://modelscope.cn/models/damo/cv_manual_face-quality-assessment_fqa)

7. 人脸融合模型：[Face Fusion](https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet-image-face-fusion_damo)

8. 人脸识别模型RTS：[RTS](https://modelscope.cn/models/damo/cv_ir_face-recognition-ood_rts)

通过这些模型的协同工作，我们能够生成高质量的个人写真图像，同时保护用户的隐私安全。

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