Deepfacelive实时直播换脸软件教程[吾爱原创首发]

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📘 尊敬的学员们，今天我们将探讨一项革命性的技术——实时换脸技术。这项技术的最新成果，[DeepFaceLive]（简称DFLive），已经发布，它是deepfacelab（简称DFL）的兄弟项目，由同一团队开发，基于DFL进行了大量工程优化。

💻 DFLive的主要功能是对输入的摄像头视频流或本地视频文件进行实时换脸处理。这是一个令人兴奋的进步，因为它使得换脸技术不再局限于后期制作，而是可以实时应用。

🔗 软件的官方下载地址是GitHub上的这个链接：https://github.com/iperov/DeepFaceLive。为了方便国内用户，我们已经将软件搬运至百度盘，会员可以轻松下载。

🖥️ 使用DFLive前，需要满足一些系统要求：Windows 10操作系统，NVIDIA显卡，并已安装最新驱动。显卡性能越强，帧率越高，且支持多卡。

🔧 安装DFLive非常简单，只需下载安装包并按提示安装到英文路径（避免中文路径可能导致的问题）。安装后，设置虚拟内存至少32GB，并运行DeepFaceLive.bat启动软件。

🌐 软件启动后，可以切换语言为中文，并选择本地视频或摄像头作为输入。接下来，依次设置人脸探测器、对齐器、标记器、交换器、帧调节器和融合器。每个选项都可以通过左键单击查看详细说明。

🎥 点击播放或摄像头播放按钮，即可开始实时换脸。机器性能越好，帧率越高。例如，使用3080ti显卡在720p直播+224分辨率的模型下，可以稳定在30fps。

🤖 人脸交换器需要一个模型，这个模型需要用deepfacelab训练好的模型，并用最新DFL自带的脚本进行格式转化。转化后的模型应放置在DeepFaceLive\userdata\dfm_models文件夹中。

📚 由于deepfacelab模型的训练和制作相当复杂，这里不再展开。想要深入了解，需要先学会如何使用deepfacelab。

🌟 实时换脸技术的应用场景非常广泛。例如，在直播带货领域，可以聘用颜值一般但表达能力强的主播，利用这项技术提升直播效果，节省成本。此外，电商机构可以统一制作一个形象，让不同主播轮流使用，防止主播单飞导致直播间垮台。声音主播也可以通过这项技术带上高颜值形象进行露脸直播，增强观众互动。

🔚 这就是关于DeepFaceLive实时换脸技术的精华要点。希望这能帮助你们更好地理解和应用这项技术。如果有任何疑问，欢迎随时提问。

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