内容预览
【Google开源力作Gemma 3，性能超强仅次DeepSeek R1】谷歌发布的Gemma 3开源模型已成为全球第二强开源AI。在性能方面，它超越了DeepSeek V3和o3mini，仅逊于DeepSeek R1 。例如在LMArena的聊天机器人基准测试中，Gemma 3战胜了Llama-405B、DeepSeek-V3等众多竞争对手。
Gemma 3具有诸多特性。在多语言支持上，覆盖140+种语言，为全球用户使用AI应用提供便利，开发者可开发适配不同母语的应用。其具备多模态能力，通过增强文本理解及视觉处理，可解析文本、图片和短视频，像集成定制版SigLIP视觉编码器，能更好地处理多模态信息。长文本处理能力出色，拥有128K上下文窗口，以27B模型为例，在RULER128K任务中准确率达66.0% ，适用于需深度内容理解的应用场景。它还支持函数调用这一高级功能，可用于AI代理开发和自动化任务执行，借助结构化输出实现流程自动化。在部署方面非常灵活，提供1B、4B、12B和27B四种规模，能适配从普通电脑到专业服务器等不同硬件环境，且广泛兼容，在手机和电脑上均可运行。其旗舰版27亿参数模型，在仅需一块NVIDIA H100 GPU的情况下，Elo得分高达1338，而许多竞品需多达32块GPU才能达到类似表现 。
在本地部署Gemma 3时，首先要下载涵盖各种模型规模的便捷安装包。安装包内包含Ollama主程序（用于本地模型部署和运行）、针对1B、4B、12B和27B模型的一键安装启动脚本（可依据显存大小选择安装对应模型）以及ChatWise图形界面程序（提供友好交互环境）。安装时，先运行0-OllamaSetup.exe完成Ollama的安装，接着双击1-Run-gemma3-xxb.bat（xx代表1、4、12、27），首次运行会自动下载模型文件，完成后就能通过命令行与模型对话。若想使用图形化界面，可运行2-ChatWise_0.6.26_x64-setup.exe进行安装，安装完成后选择Gemma3模型，即可开展聊天、绘图和代码编写等多样化交互。
Gemma 3凭借卓越性能与多样功能，为AI开发者和爱好者提供有力的开源选择，为AI应用开发开拓新的可能性。