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【UData：大数据时代的智能数据助手解析】UData作为一款问答式智能AI数据助手，在数据处理领域展现出卓越优势。它基于大语言模型技术与湖仓一体架构精心打造，以新一代AI数据资产体系为坚实支撑，致力于提升业务需求到数据交付的准确率，为用户带来便捷高效的数据操作体验。
UData具备强大的自然语言交互功能，用户能够通过自然语言轻松查询、探索、分析以及可视化数据。在腾讯游戏内部超80个业务的应用中，其成效显著，SQL代码编写效率大幅提高300%，一次性交付准确率高达89%，切实满足了实际业务场景需求。
为攻克企业实际业务场景中AI写SQL准确率不高的难题，UData从需求构造和资产建设两方面发力。在需求构造上，它定义了AI与人皆能理解的需求标准，匹配需求案例与行业知识，将用户提出的需求转化为标准格式，有效消除AI理解歧义。当面对复杂数据需求时，需求Agent可将其分解为简单子需求，降低AI生成难度，并通过工程化方式组合出最终结果，保障交付质量稳定可控。
在资产建设方面，UData构建了“AI驱动的数据资产体系”。针对传统资产体系存在的缺乏非结构化标准、建设滞后、治理成本高等问题，它以让AI理解并正确交付SQL、实现自助交付为目标，定义语义层建模规范，涵盖行业知识、指标、维度、特征、元数据等。AI依据对语意资产的理解，针对不同需求采取不同资产使用策略，从而实现精准的数据交付。
此外，UData对数据底座进行升级，采用湖仓一体架构，凭借数据实时接入、虚拟数仓、冷热分层等技术，实现对实时明细数据的高效查询。同时，其成本效率优化引擎可围绕资产热度、执行速度、数据量级三个维度，快速定位需优化加速的资产，并通过资产整合、物化视图等方式，实现数据的低成本、高效率使用。
不仅适用于游戏业务，UData的产品能力在餐饮、金融、教育等其他行业同样具有广阔应用前景，能够助力传统企业实现AI数字化转型，提升数据工作效率，借助新一代AI数据资产提升数据治理ROI，切实帮助企业降本增效 。