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【AirportsAI：机场运营的AI智能优化利器】在航空业飞速发展的当下，机场运营面临着日益复杂的挑战，而AirportsAI凭借其强大功能与内置先进算法，成为解决这些难题的得力助手。
AirportsAI拥有一套基于深度强化学习的停机位分配算法。该算法会依据机场停机位信息和当前待分配航班信息构建精准的机场环境，并据此建立模型。随后采用DQN算法对模型进行训练，将训练好的模型配置到机场环境中，获取高效的分配方案。其优势在于，能以合理运算效率解决停机位分配这一复杂问题，尤其在前期探索阶段，通过特定变量设置，可使积累的经验大部分有效，大大加快训练速度。
对于机场空侧运营管理，AirportsAI的AI视觉识别功能大显身手。它能通过人工智能和计算机视觉实时识别并管理机场空侧运营状态，直观展示空侧运营的实时视频和周转数据。借助先进的机器学习技术，该软件可准确预测飞机撤轮档时间，通过在停机位、廊桥等地放置摄像头，实时生成各周转环节的准确时间戳。其OBT算法能将航班周转实际情况与飞行计划对比，评估延误并预测飞机推出时间，还能计算登机计划对相关资源的需求，助力机场和航空公司合理分配运力周转资源，有效提高航班准点率，缩短飞机周转时间。同时，还能根据设定的关键KPI，自动计算出最佳登机口和停机位分配方案，并随情况变化实时更新。
不仅如此，AirportsAI的安全检测功能也十分强大。通过AI视觉识别，它可同步检测廊桥未完全连接、停机位偏差等不安全情况并及时发出警报，大幅减少事故发生。而且，利用飞机停机位或登机口的传感器，它还能检测飞机辅助动力装置运行，必要时进行干预，实现减少碳排放、航空燃油消耗和噪音污染的环保目标。在实际应用中，已经与AirportsAI合作的机场和航空公司，都在运营效率、安全性及环保等方面取得了显著提升，充分展现了这款软件在机场运营中的巨大价值 。