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# 《Intel独立集成显卡运行DeepSeek、Qwen3、Gemma3整合包》课程介绍想在英特尔显卡上用Ollama跑大模型，又怕安装太麻烦？这门课就帮你解决——教你免安装直接用，上手超简单！
首先说下适用设备，不是所有英特尔设备都能行，主要是这几类：酷睿Ultra处理器、第11到14代酷睿处理器，还有锐炫A、B系列显卡，用这些设备的朋友可以重点看。
另外提个小建议，想让大模型跑得顺，最好先把英特尔显卡驱动更到最新，能少不少麻烦。
接下来是操作步骤，两步就能搞定：第一步先下咱们准备好的IPEX-LLM Ollama便携整合包，第二步把压缩包解压到任意文件夹就行。包里还自带了DeepSeek这些常用模型的一键启动脚本，双击脚本，程序就会在后台跑起来。
启动后怎么确认没问题呢？打开任务管理器，看看英特尔显卡的显存有没有被占用，有占用就说明启动成功了，这时候打开命令行工具，就能跟Ollama交互了。
很多朋友可能关心性能怎么样，这里放了组测试数据，咱们直接说结论，更好懂：
要是你追求极致速度，那高端显卡（比如5090D）肯定是首选，就拿qwen3:32b模型来说，5090D生成答案的速度，差不多是U9 285K集显或CPU的16倍，AI秒回不是问题。
但咱们重点看英特尔核显和CPU的对比——理解问题的时候，CPU比核显快2到3倍，可到了生成答案环节，两者速度几乎没差别，日常用根本感觉不出来。
所以结论很明确：用酷睿Ultra这类新处理器的朋友，核显跑大模型完全够用。虽然理解问题慢一点，但生成答案不耽误，还能把CPU解放出来做别的，玩游戏、开直播都不影响。要是有Intel独显，也可以试试，体验会更好~