智能制造大数据与智慧工业5.0实战课程指南

【智能制造大数据与智慧工业5.0实战课程指南】

随着工业技术范式迭代，智慧工业5.0已逐步取代工业4.0成为行业主流。相较于侧重自动化与数字化的工业4.0，工业5.0更强调人机协同、数据驱动的柔性生产，而智能制造大数据技术正是其核心支撑。

本课程聚焦智慧工业5.0落地实践，深度融合企业级实战技术栈。核心内容涵盖数据仓库构建，通过维度建模与ETL流程设计，实现生产数据的结构化整合，为决策分析提供统一数据底座；集成Prometheus性能监控体系，实时采集设备运行指标、能耗数据及产线节拍，结合Grafana可视化看板，实现异常预警与根因分析，提升设备综合效率（OEE）。

课程突出实战导向，以真实制造场景为案例，如离散型工厂的产能优化、流程型企业的质量追溯等，演示如何通过大数据技术打通ERP、MES、IoT系统数据壁垒，构建从生产执行到经营决策的全链路数据闭环。同时解析工业5.0特有的人机协作场景，如基于数据训练的AI质检模型、自适应产线调度算法等前沿应用。

无论是制造企业技术骨干、工业数字化转型从业者，还是相关专业学生，通过课程可系统掌握工业5.0核心技术工具，理解数据驱动的生产优化逻辑，具备从数据采集、处理到应用落地的全流程能力，助力在智能制造升级浪潮中把握技术主动权，提升职场竞争力。