Stable Diffusion教程：一键绘出理想女神像

【Stable Diffusion教程：一键绘出理想女神像】

Stable Diffusion是一款强大的开源AI图像生成工具，能依据文本描述产出高质量图像，让“一键画出女神”成为现实。

使用前需完成部署。硬件上，推荐NVIDIA显卡（显存≥8GB），支持CUDA 11.7及以上，系统为Windows 10/11或Ubuntu 20.04，预留至少20GB存储空间。软件部署，新手可选择秋叶整合包，下载解压至非中文目录，双击启动器，依提示配置，浏览器会自动打开运行界面；技术流可从官方GitHub仓库手动部署，安装Python 3.10、Git后，克隆WebUI仓库并启动。模型可从Hugging Face或CivitAI下载，存放于指定目录。

核心操作中，文生图是关键。在运行界面的文生图板块，提示词撰写尤为重要。基础公式为“主体 + 风格 + 环境 + 细节 + 质量控制” 。例如要生成女神图像，可写“美丽的女神，古典油画风格，在梦幻花园中，身着华丽长裙，肌肤细腻，高清画质”。同时可用括号调整关键词权重，如(古典油画风格:1.2) ，还能设置否定提示词，像“lowres, bad anatomy”，避免瑕疵。

参数设置也影响出图效果。采样步数一般25 - 50为宜，步数多细节精细但生成慢；CFG Scale控制与提示词贴合度，7 - 10常用；可按需选宽高比，如512x768。选好模型也很重要，二次元女神可选Anything V5模型，写实风格可选Realistic Vision V5.1等。

实战生成女神像时，输入精心编写的提示词，设置合适参数与模型后，点击生成按钮，稍作等待，Stable Diffusion就能依据指令，从无到有绘制出女神形象。若对生成图像有细节调整需求，可借助ControlNet插件精准控制画面结构，或用LoRA模型微调风格 。

使用中若生成效果不佳，如画面模糊，可增加步数、开启高清修复；与预期不符，可调整CFG Scale。总之，掌握Stable Diffusion使用技巧，就能轻松将脑海中女神形象转化为精美的图像 。