StableDiffusion模型库：丰富资源助力AI绘画创作

【StableDiffusion模型库：丰富资源助力AI绘画创作】

Stable Diffusion模型库犹如一座庞大的创意宝库，为AI绘画爱好者提供了多样化的创作工具。其模型主要分为CheckPoint、lora、VAE、Embedding和Hypernetwork这五类，每一类都在绘画过程中扮演着独特且关键的角色。

CheckPoint模型，也就是我们常说的大模型或底模，文件扩展名一般是.ckpt或.safetensors 。它如同绘画的基石，包含大量素材场景，决定了图像的整体风格与质量，文件大小通常较大。存放路径为SD目录\models \Stable-diffusion 。常见的有SD1.5、SDXL1.0等版本，而像SDXL-Lighting、SDXL-Turbo等新趋势版本，在降低迭代步数需求的同时，提升了生成质量。例如，LCM版本只需5 - 10步，Lighting版本6 - 10步，Turbo版本仅3 - 8步就能生成不错的图像。

lora模型属于微调模型，能够让用户通过调整参数，生成特定风格、构图等内容，如人物、服饰、画风等。它一般带有触发词，在提示词中加入触发词才能展现效果。文件扩展名有.ckpt、.safetensors、.pt ，大小通常百兆左右。使用时需与同类型大模型结合，存放路径为SD目录\models\Lora 。

VAE模型可改变图片色彩，类似色彩滤镜。其文件扩展名常见为.ckpt、.safetensors或.pt 。并非所有模型都需外挂VAE，部分大模型自身已包含，重复外挂可能导致花图。存放路径是SD目录\models\VAE 。

Embedding模型是嵌入式模型，能提取一组图片特征保存为小文件，生成图片时通过输入关键词激活，实现风格转换或人物还原。文件扩展名多为.pt或.safetensors ，大小仅几十K或几个M，可同时调用多个文件混合使用，存放于SD目录\embeddings 。

Hypernetwork模型属于超网格模型，也是一种微调技术，日常使用较少，存放路径为SD目录\models\hypernetworks 。

在选择模型时，建议先下载不同风格或通用类大模型，毕竟其占用空间较大。Lora模型可按需下载。比如，想绘制真人写实类图像，可选择Chilloutmix、Realistic Vision等大模型；若钟情二次元风格，Cetus-Mix、Anything等模型是不错的选择。有了丰富的模型库支持，创作者能轻松将脑海中的奇思妙想转化为精美的AI绘画作品。