耿直哥深度学习必修课 100 节进击算法工程师教程

耿直哥深度学习必修课：100节进击算法工程师

这是一套专为算法工程师打造的实战向深度学习教程。没有冗长理论，直接聚焦核心知识与项目实战，目标是带你从基础扎实地走到工业级应用。

课程核心内容：

1. 基础夯实（20节）
* 快速回顾必备的数学与Python基础。
* 深度学习核心概念精讲：神经网络、梯度下降、反向传播。
* 主流框架（PyTorch/TensorFlow）快速上手与环境搭建。

2. 核心网络突破（30节）
CV方向：CNN、ResNet、YOLO、UNet等模型原理与代码实现。
NLP方向：RNN、LSTM、Transformer、BERT等核心模型详解。
生成模型：GAN、扩散模型（Diffusion Model）的入门与实践。

3. 项目实战演练（30节）
* 图像分类、目标检测、图像分割全流程项目。
* 文本分类、情感分析、命名实体识别实战。
* 模型优化、部署（ONNX, TensorRT）及性能调优技巧。

4. 进阶与面试（20节）
* 模型压缩、蒸馏、加速等高级话题。
* 行业前沿论文导读与复现思路。
* 算法工程师面试高频考点解析与实战笔试题。

课程特色：
100节精炼视频：每节聚焦一个知识点或技能点，高效学习。
代码驱动：所有理论均配有可运行的代码示例和项目。
问题导向：围绕“如何解决实际工程问题”组织内容，培养实战能力。
持续更新：内容会根据技术发展进行必要补充和更新。

适合谁学？
* 有一定编程和机器学习基础，想系统转型算法工程师的学习者。
* 希望夯实深度学习根基，突破技术瓶颈的在校学生或工程师。
* 准备面试算法岗位，需要系统性复习和项目经验补充的求职者。

资源包含：
全套课程视频、配套代码、数据集、精选论文、部分课件PPT。

通过这100节的系统学习，你将建立起扎实的深度学习知识体系，并具备解决常见计算机视觉与自然语言处理任务的能力，为成为一名合格的算法工程师打下坚实基础。