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【人工智能背后藏着哪些棘手的道德难题】你有没有想过，当自动驾驶汽车突然遇到一群横穿马路的行人，它该撞向行人还是拐向护栏牺牲车主？这个听起来像哲学题的场景，其实是人工智能正在面临的真实道德困境。
最让人头疼的是"算法歧视"。比如招聘AI筛选简历时，可能会因为历史数据里男性工程师更多，就悄悄给女性求职者打低分；贷款AI可能会因为某个地区的还款率低，直接拒绝该地区所有申请者。这些藏在代码里的偏见，比人类的显性歧视更难察觉，也更难纠正。
还有"责任认定"的糊涂账。去年有个AI绘画比赛，冠军作品其实是用无数艺术家的画作训练出来的模型生成的，原作者们找上门，却没人说得清该告开发者还是使用者。更严重的是医疗AI，如果诊断失误导致病人出事，是怪训练数据不够全，还是程序员写的代码有漏洞？
甚至连AI的"自我意识"都成了难题。有科学家给AI系统输入大量伦理书籍，结果它在模拟审判时，居然主