抖音重构推荐算法!

抖音重构推荐算法!

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很久没聊抖音的算法了,最近也有很多粉丝朋友在问,所以今天挖塘人就写一篇内容,来谈谈最新的变化。 相信做抖音的小伙伴最近半年来应该可以明显地感受到流量的差异,按照传统的浅内容打法已经很难有爆款流量了,这一切都源自于抖音推荐算法的重构,具体的变化有以下几点,有需要的小伙伴可以留意一下: 一、推荐算法多元化 抖音以前的推荐算法,基本上是从今日头条那边演变过来的,内容创作者侧会识别创作者的领域,会提取内容的关键标签。 而用户侧,刚开始会推荐几个初始的兴趣挖掘内容,通过用户的互动反馈来判断用户的喜好,然后慢慢地给用户标记对应的兴趣标签。 最后把内容标签和用户兴趣标签做匹配,从而实现兴趣分发,推荐用户喜欢

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